新研究利用深度学习技术开发个性化健身指导工具

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新研究利用深度学习技术开发个性化健身指导工具

【环球网科技 记者 张之颖】近日,位于加州大学圣地亚哥分校的高通研究室宣布,该研究室利用70台4K分辨率显示器,创造了世界上分辨率最高的虚拟现实系统。研究人员称,未来客厅的墙壁都将成为显示器,电视有天将面临淘汰的可能。

18bifa.com ,加州大学圣地亚哥分校的计算机科学家开发了FitRec,这是一种深度学习的推荐工具,可以更好地估计跑步者在锻炼期间的心率,并预测和推荐路线。该团队将于5月13日至17日在旧金山举行的WWW 19大会上展示他们的作品。

新华社北京4月28日电 想个性化定制健身又嫌私教太贵?美国加州大学圣迭戈分校的研究人员日前利用深度学习技术开发出一种新的健身指导工具,能够更好地估计跑步者在锻炼期间的心率,并预测和推荐跑步路线。

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研究人员为超过1,000名跑步者的超过250,000条锻炼记录的数据集训练FitRec。这使计算机科学家能够建立一个模型,分析过去的表现,以预测特定的未来锻炼时间和路线的速度和心率。

加州大学圣迭戈分校计算机科学和工程系研究人员提取了1000名跑步者的25万份锻炼记录建立数据表,然后让机器学习这份数据表以建立一个模型。这个模型通过分析跑步者以往的锻炼数据,预测特定锻炼时间和路线下的跑步速度和心率。

“我们在加州大学圣地亚哥分校正在做的事情之一,是生产高分辨率的科学和考古内容,”加州电信和信息技术研究所所长Larry Smarr认为,虚拟技术很快就会出现在消费者手中。

FitRec还能够识别影响锻炼表现的重要特征,例如路线是否具有丘陵和用户的健康水平。该工具可以为想要达到特定目标心率的跑步者推荐替代路线。它还能够做出短期预测,例如告诉跑步者什么时候减速以避免超过他们想要的最大心率。

研究人员表示,该工具能够识别影响锻炼效果的重要因素,如跑道坡度及跑步者的身体状态,也可以为想达到特定心率目标的跑步者推荐路线。它还能做出短期预测,比如告诉跑步者加减速等。

“想象一下,在未来,这些都是你客厅里的墙壁, 忘记电视吧,”Larry Smarr兴奋地说: “为什么不把墙壁变成互联网显示器呢?我认为,这就是我们要去的地方。”

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